姓名：杨筱平
职称：副教授/硕士
地址：甘肃省天水市秦州区藉河南路 0638太阳集团
邮编：741000
E-mail：xpyangtsnu@163.com
网页：
教育经历
2004.09-2007.06,西北师范大学，工学学士
2007.09-2010.06,西北民族大学，工学硕士
工作履历
2010.09-至今，0638太阳集团，副教授、讲师
教学工作
本科生课程：高级语言程序设计；大学计算机
硕士研究生课程：
教学研究课题：甘肃省教育科学“十四五”规划项目（编号为GS[2022]GHB1710）：基于MOOC的程序设计语言课程思政教学改革探索，2022.10-2024.10，项目主持人，在研。
研究领域
文物保护与修复；数字图像处理；模式识别；人工智能;
科研项目
[1].甘肃省科技厅重项目：基于数据融合的麦积山石窟壁画渲染修复技术研究（17YF1FE100）,主持，2017.08-2022.01，完成
[2]甘肃省教育厅项目：麦积山石窟破损壁画数字化复原技术研究，主持，2012.09-2014.12，完成
[3]天水市科技厅项目：麦积山石窟破损壁画研究（TSB1108），主持，2012.06-2014.07，完成
[4]甘肃省教育厅项目：麦积山石窟破损壁画文物数字复原研究（2016A-060），主持，2016.09-2018.09，完成
[5]甘肃省教育厅项目：直流集中供电智慧照明系统研究，主持，2020.07-2022.07，在研
[6]国家自然科学基金项目：过渡金属亲金属键作用本质及其配合物光学性能构效的客场弱键串联调控（21463023），参与，2014.01-2018.12，完成
[7]金多靶点活化C(sp3)-H键构建C-C键策略的理论研究（17JR5RE010），参与，2017.09-2019.09，完成
[8] 基于神经网络的中药材显微图像处理与分析（61461046），参与，2014.01-2018.12，完成
奖励与荣誉
个人荣誉：
[1]甘肃省第十届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛优秀指导教师，二等奖，2015
[2]甘肃省天水市第十三届自然科学优秀学术论文评选二等奖，2016
科研成果奖励：
[1]甘肃省高等学校科研优秀成果奖，二等奖，2017
[2]甘肃省高等学校科研优秀成果奖，三等奖，2017
教学成果奖励：
甘肃省大学生创新创业项目：风行数字媒体，主持，2020.06-2022.07，完成
软件著作权登记：
麦积山石窟文物管理系统，授权日期：2018.06
专利授权：
一种适合处理显微图像PCNN模型的构建方法，授权公告日：2018.11.27，授权公告号：CN106097303B
学术论文：
[1].The structure and spectroscopic properties of the metallophilic Pt/Pd complexes based on pyridine/pyrazol ligands: A computational investigation（SCI），2021年第10期，第一作者。
[2]基于麦积山石窟文物的图像修复算法探究,2022年第5期，第一作者。
[3]基于算子的麦积山石窟文物图像锐化研究,2020年第5期，第一作者。
[4].基于均方差快速增强的图像修复算法（CSCD），2015年第2期，第一作者。
[5].麦积山石窟壁画修复方法初探, 2014年第5期,第一作者。
[6].The mutual noncovalent interaction based on metallophilic cluster and ainons: a theoretical investigation of the molecular structure and spectroscopic properties of Host-Guest complexes（SCI），2019年第6期，通讯作者。
[7].Binding energies and interaction origins between nonclassical single-electron hydrogen, sodium and lithium bonds and neutral boron-containing radicals: a theoretical investigation（SCI），2014年第21期，通讯作者。
[8].Direct coupling of unactivated alkynes and C(sp3)-H bonds catalyzed by a Pt(II, IV)-centered catalyst: a computational study（SCI），2015年第40期，通讯作者。
[9].The mutual interactions based on amphipathic tetraoxacalix[2]arene[2]triazine: recognition cases of anion and cation investigated by a computational study（SCI），2014年第47期，通讯作者。
